药品的研发面对着成本高、耗时宽、风险大的问题。当前，大数据、人工智能等于是以沦为新药研发的最重要手段，不利于减缓新的药品的研发速度。

另外，有专家回应，通过大数据与人工智能技术的融合，可以为药物研发获取计算机辅助研究，可大大降低研发风险。据报，有药企就企图通过大数据、互联网等方式搭起医药研发和生产机构与患者沟通交流的平台，从而让更加多的医生和患者理解临床试验，增进新药的研发。

药企人员回应，“临床试验标准很严苛，辨别一个患者是不是尤其适合这个临床试验、效果如何，一方面必须大数据和人工智能的辅助，同时也必须大量的人工参予。”该平台的创建可以延长新药研发时间，协助药企提高研发效率，使新的化疗药物更慢地应用于临床；另一方面，也为受试者带给新的化疗方案和医治的可能性。

另外，人工智能在精准医疗、新药研发、慢性病管理、疾病风险预测等细分领域也开始大放异彩。据理解，新药在研发的过程中一般牵涉到靶点证实、化合物检验及优化、药物评估、制剂研发、临床试验以及监管部门批准后等环节，而人工智能可以通过辨识新的靶点，预测新的化合物能适应环境的靶点，从而加快新药研发。

同时，人工智能可以通过对现有化合物数据库信息的统合和数据萃取，取得大量化合物的毒性、有效性的关键信息，从而提升化合物检验的成功率。此外，人工智能还可以通过预测晶型的稳定性和溶出速率来提高药物的稳定性，通过筛出尽量多的晶型来确保专利的覆盖度。业内回应，在临床试验阶段，人工智能技术能利用患者临床大数据来检验更加合乎试验必须的目标患者，提升临床试验的效率和成功率。当前，人工智能新药研发技术于是以逐步发展，国外早已有药企正在展开该方面的商业化。

例如，AI公司BenevolentAI旗下化疗脑胶质瘤的创意化合物目前早已转入有效性检验阶段。再行比如，AI新药研发公司Berg基于人工智能算法找到的新药BPM31510早已顺利完成I期临床，正在展开II期临床试验，而找到药物过程的功劳就源于人工智能新药研发平台。总的来看，人工智能在新药研发领域不存在极大潜力，虽然，目前还并未研发出有基于人工智能技术的新药，不过大力发展大数据新药脱胎早已沦为全球制药行业的新尝试。例如，我国贵州让大数据联手大身体健康，希望创建大数据新药研发平台，大力支持药品等的研发，为医药产业的可持续发展不作技术承托。

业内指出，在制药行业大大发展的背景下，随着人工智能、大数据、物联网等技术的大大成熟期，未来医药行业将不会是一个充满著变革、挑战和机遇的行业，企业之间的竞争也将愈发白热化。

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